7 月 11 日，D20 现场。

阿里云设计中心带来 “GO Vibe Designing：意图驱动的设计新范式” 工作坊，从Agentic AI时代下设计师的角色转变出发，到组织设计资产的重构，系统拆解 AI 设计协作的方法、工具与落地实践路径。

这一次，我们不只讨论 AI 能生成什么，而是把问题放回真实流程里：一个意图，如何被理解、被拆解、被生成，并最终长成可交付的设计。

设计师的新能力、新机会、新使命在哪里？

不止于工具：AI 正在重塑设计流程

讲师朱颜从 AI 参与设计流程后的变化讲起。

过去，我们习惯从需求、草图、方案、评审一路向前；而现在，AI 会把大量可能性提前推到眼前，设计师的工作也从“做出一个界面”，转向“定义什么样的结果值得继续”。

这也是 Design I/O 想表达的核心：输入不只是 prompt，而是业务目标、产品语境、设计规则和组件能力；输出也不只是一个页面，而是可以被讨论、被验收、被迭代的设计结果。

让意图拥有结构

接着，讲师艾琳的分享聚焦在 Spec 与 Skill。

它们不是为了把设计变成复杂文档，而是帮助设计师把脑海里的判断说清楚：页面为什么这样组织，风格为什么这样选择，哪些状态不能漏掉，哪些边界必须被照顾。

Spec 承接的是设计意图。它把目标、场景、用户路径、页面结构和关键状态提前说清楚，让 AI 不再只接收一句模糊指令，而是进入一个更完整的设计语境。

让设计在反馈中进化

AI 可以快速给出结果，但结果是否成立，不能只看它“像不像”。

它是否说对了业务，是否让用户走得通，是否符合品牌和系统规范，都需要被重新纳入判断。最后一阶段，讲师泽慧和大家分享了关于评估质量相关的思考。

当评估维度被拆开，设计质量就不再只是一句“感觉还行”。它可以被讨论、被修正，也可以继续回到下一轮生成与打磨里。对设计师来说，这不是把判断交出去，而是把判断变得更清楚。

实操：虚拟入职 Vibe Beauty

分享之后，大家进入实操环节：虚拟入职一家名为 Vibe Beauty 的品牌公司。

我们希望这个设定更接近企业内部真实的设计流程。参与者拿到的不只是一个抽象题目，而是一组带有业务背景、商品场景、品牌气质和用户目标的数据，需要在这些约束里推进一个设计原型。

打开电脑之后，现场很快进入状态。有人在补充任务描述，有人在比较不同方向，有人对着生成结果重新组织页面，也有人在不断追问：这个方案为什么成立？它服务了什么？还缺什么？

AI 给出很多答案，但工作坊真正练习的是如何判断、筛选、追问和重来。方向偏了，就回到意图本身；效果成立了，再继续补齐结构、状态与交付细节。

不只获得启发，更带走可复用的成果

工作坊结束后，每位参与者都将带走一套自己构建的 Vibe Design Kit、一套从实操中沉淀出的 Vibe Designing 方法，以及一个亲手打磨的设计原型。

这场工作坊之外，阿里云智能设计中心也将相关实践沉淀为 Vibe Designing Playbook。它包含新手指南、场景数据与实战案例，希望帮助更多设计师理解 Agentic 时代的设计变化。

我们办了一场 AI 影像创作工作坊：40 个来自不同行业、AI 经验参差不齐的陌生人，被分成 8 个小组，在 3 小时内各自产出一个短片片段，最后串联成一部完整影片。能让这件事发生的关键，不是某条神级 Prompt，而是我们把设计师的提示词经验、审美判断和协作规则，做成了一个大家可以直接上手体验的网站工具。

01｜开场：从实战经验出发

在大家动手之前，两位讲师先用 20 分钟做了一件事——把阿里云设计中心过去两年在 AI 影视领域的真实经验，摊开来讲。

阿里云设计中心长期服务于电商营销和影视短剧两大场景：一边是品牌大促期间需要批量产出的营销短视频，一边是对画面质量和叙事节奏要求极高的短剧制作。这两个领域恰好是 AI 影像最先落地、也最容易“翻车”的地方。

书好分享了团队在这些项目中总结出的 AI 影视 Skill——一套经过反复验证的提示词结构、视觉规则和流程模板。这些 Skill 不是理论，而是从真实项目里「跑出来」的经验：什么样的角色描述能让 AI 稳定输出同一张脸？什么样的镜头提示词能让画面衔接自然？什么样的工作流能让不懂 AI 的人也能参与创作？

随后，婉婉从实际落地的角度补充了这些 Skill 在工作流中的具体应用——如何把设计师的审美判断嵌入流程，让 AI 产出的画面既高效又有质感。

02｜先讲清楚我们要解决什么问题

03｜这个工具到底做了什么

参与者看到的是抽卡和结果，但每一次点击背后，都是我们事先写好的视觉标准、镜头规矩和故事逻辑。经验被无声无息地放进了流程里。

04｜为什么一定要做成工具

如果只是分享经验，3 小时根本讲不完。Prompt 怎么写、角色怎么统一、镜头怎么描述、AI 输出不稳定怎么办……每一个环节都能讲一整天。但工作坊不是讲座，参与者需要亲手做出东西。

把经验做成工具，本质上是把「设计师已经踩过的坑」提前填平：

这样一来，参与者的注意力从「怎么让 AI 听话」转移到了「这个故事要怎么讲」。

05｜三道保险：工具是怎么保证结果的

为了让 8 个小组在同一套流程里做出 8 个视觉上完全不同的世界，同时还能剪到同一部片子里，我们在工具里做了三道保险。

第一道保险：审美判断

第二道保险：经验绑定

提示词怎么写，我们之前踩过很多坑。这些经验被拆成结构、写成模板，嵌进工具里。参与者点一下就能调用我们验证过的写法。

比如人物三视图结构、镜头提示词结构、一键判断与转换等，这些对导演是本能，对参与者却很难。把它们变成模板后，8 个组拿到的分镜表格格式统一，可以直接进入下一步。

第三道保险：个体差异

AI 生成的特点是同一个提示词跑两次，画面也不会完全一样。40 个人同时用同一个工具，如果只靠自由发挥，最后可能拿到 40 种完全不同的视觉碎片，拼不到一起。

我们把这种「不一样」当成设计变量，而不是要消灭的 bug。工具在随机性发生之前先做三层约束：

同一张表格结构下，每组填入完全不同的镜头内容

06｜这件事的意义，不只是做完一场工作坊

07｜写在最后

这场工作坊的短片叫《门缝另一边》，讲的是阿光寻找失踪小猫小橘的故事。8 个小组穿越了 8 个不同的世界，每个世界都有自己的规则和 NPC，最后发现这一切不过是小橘精心安排的一次回家彩排。

而工作坊本身也有点像这个故事：我们提前铺好了路，把设计师的经验变成工具里的规则，让 40 个陌生人能在 3 小时内，各自推开一扇门，走进一个他们原本不会涉足的世界。

阿里云设计中心的设计师，有人钟情手绘，用纸笔描绘脑海中的奇思妙想；有人专注数字体验，在像素与交互中追求极致；也有人沉浸于代码，用程序构建数字世界。

专业方向各异，创作的信念却是相同的。

于是我们思考：如果把设计师共同经历的成长浓缩成一场旅程，它会是什么样子？

最终，我们提炼出四个时代节点：手绘创作、数字软件、计算美学、AI 赋能。这不仅是一位设计师的成长故事，更是无数创作者共同经历的时代缩影。

到具身体验

GO Vibe Designing!

阿里云设计中心总监 王路平

王路平老师从设计师对 AI 的情绪变化讲起：从最初的疑惑、反抗，到今天更主动地靠近和拥抱。工具门槛被快速拉低之后，真正的问题不再是“AI 能不能做设计”，而是设计师如何重新确认自己的专业价值。

作为开场，他把本次 D20 的讨论引向更具体的问题：AI 带来的不是单一工具更新，而是对设计师身份、创作方式和未来边界的重新追问。

Vibe Designing：意图驱动的设计新范式

阿里云AI Native产品设计负责人 杨涛

杨涛老师从“Design is the new code”讲起。AI Native 产品里，设计和Agent一起进入产品被构建的同一现场。设计能力变成团队、系统和 Agent 都可以协同调用的工程能力。

围绕“GenUI is the new interface”，他谈到AI 原生产品的体验，会随着用户意图和任务上下文被实时组织。界面不再只是静态页面的串联，而成为人与 Agent 共同推进任务的动态交互。

在他看来，生成只是起点，真正重要的是体验能不能持续变好。设计师的品味就不只是最后的审美判断，而会成为牵引体验持续优化的引擎。

杨涛的观点发人深省：

“Design is the new code.”

“GenUI is the new interface.”

“Taste is the new engine.”

设计的翻译力：解码千行百业，数智迭代跃迁

阿里云政企设计负责人 王婉

王婉老师从设计师的普遍焦虑讲起：当人人都有 AI 工具，设计师是否还不可替代？她给出的答案不是回避焦虑，而是把问题转向能力升级。

她把设计师的新能力概括为“翻译力”：理解业务，判断技术，保有审美，并把客户意图转译为可落地的解决方案。设计师不只是执行需求的人，也要成为定义问题的人。

在企业智能化转型中，团队把沉淀的方法流程变成 skill，帮助客户完成访谈分析、场景挖掘、工作流建议和界面生成。设计交付也不再只是设计稿，而可能是工具、插件、规则和流程。

她强调：设计师的翻译力，是把客户意图、技术能力和审美标准翻译成可落地的解决方案。

弥合与生成：AI 时代传统艺术的新边界与新可能

中国美术学院书法学院副院长 沈乐平

沈乐平老师从书法史讲起，讨论传统艺术如何面对 AI。传统并不是静止的样式，而是在不断突破边界、生成新范式中向前发展。

当 AI 进入书法与篆刻，真正的难题不是生成笔画，而是理解气韵、法度、意境和心性。工作坊通过数据采集、模型训练和风格融合，让算法更接近“取法、入古、出新”的学习路径。

他也强调，人机共创必须厘清“主”与“客”：AI 可以成为工具和支撑，但艺术的温度、情感、意识与直觉仍来自人。技术实验之外，这也是对创作归属和文化传承方式的重新定义。

沈乐平老师认为：AI 可以成为创作中的器，但艺术的魂仍然来自人。

OPC：一群人正在重新定义 AI 创作

WaytoAGI 创始人 AJ

AJ 的分享围绕三个问题展开：风格如何变成资产，内容如何结构化，OPC 如何把 demo 推向真实市场。AI 不只是提效工具，也在改变设计对象、流程和能力边界。

在她看来，Design Token 像字典，design.md 则是 AI 可理解的设计语言说明书。颜色、字体、圆角和组件规则被结构化后，风格就能从一个页面延展到更多产品和运营场景。

她用 WaytoAGI 的知识库举例：教程、活动、训练营和共创记录，都可以成为 AI 生成网站和产品叙事的上下文。对 OPC 来说，这意味着从资产整理到商业化验证的链路被明显缩短。

AJ 老师提到：AI 时代的设计价值正在从页面拓展到审美、资产、流程，甚至商业结果。

创作者的游乐场：AI 时代的审美与选择

B站知名UP主、前央视导演 抽象仔XEIIZO

抽象仔XEIIZO 从团队 15 年内容经验讲起：从纪录片、广告到 AI 短剧和艺术影像，技术让画面更容易生成，但真正能留下观众的，仍然是“好玩”和“有意思”。

他用《新鸳鸯蝴蝶梦福音版》的出圈经历说明“玩心”的力量。一个文化错位的 AI MV 引发海外讨论，也让团队接到更高规格的商业项目，进入真正的 AIGC 工业化生产。

商业项目里，最贵的不是“生成”，而是创意、流程和决策。团队要先定概念，再做人物、场景和真实感校准，最后在大量素材中筛选、拼接、定稿，让内容、流量和商业机会形成闭环。

他相信：玩心就是生产力。

从 Vibe 到 Pipeline：AI 3D 时代的设计全流程重构

VAST 品牌视觉负责人 朱瓜瓜

朱瓜瓜分享了团队在 AI 3D 领域的真实工作方式。品牌视觉团队成员都是从设计出发，结合 AI 3D，开始进入学术品牌、视觉概念、赛事大会、IP 开发、模型评估和游戏开发 TA 等新角色。

她认为，AI 3D 的关键价值，是把耗时的美术验证、贴图生成和原型开发变轻。重复性劳动被压缩后，设计师可以更早进入概念定义、模型判断和实体化呈现。

朱瓜瓜也提出，设计不能只停留在海报或屏幕视觉，而要变成可交互、可进入、可触摸的商业资产。AI 3D 让设计从成本消耗，逐渐转向真实的商业转化。

在现场她提到：我们总在生成他人的想象，而今天，想象力只属于你自己。

AI 原住民：13岁少年的创作与梦想

13岁独立开发者、资深AI用户 吕思彤

吕思彤从自己的第一台电脑讲起。2023 年拥有电脑后，她开始接触 AI，并很快把兴趣变成作品：为了练英语，她开发了“青蛙外教”，也因此第一次感受到自己的作品可以被更多人看见。

她展示了多个由真实需求出发的作品：青蛙外教帮助她练习英语，长文本思维导图工作流提升学习效率，代码理解工具把难懂概念翻译成不同语言和动画演示。对她来说，AI 不是遥远技术，而是可以陪自己学习、试错和迭代的伙伴。

分享最后，她谈到自己对未来的期待：作品不能只停在比赛和展示里，而应该走向真实用户和真实市场。这个来自 AI 原住民的判断，也为现场带来了一种更直接的提醒：创作的起点可以很小，但真正的作品要经得起使用。

她相信：真正好的作品不应该只停留在赛场，它应该走向市场融入人们的生活。

对谈：AI 时代“一人公司”的审美表达与商业逻辑

主播：《半拿铁》与《三五环》播客主理人 刘飞

对谈嘉宾：AJ 抽象仔XEIIZO

在主题分享之后，圆桌把问题继续推向“OPC”的现实现场。嘉宾们谈到，AI 让个人或小团队第一次有机会独立完成产品开发、内容创作、社区运营和商业交付，很多过去需要组织资源才能启动的事情，现在可以由更小的个体完成。但“一人公司”并不只是人数变少，它意味着创作者要重新掌握从表达、生产到分发的全流程。

对谈也没有回避现实难度。AJ 提到，真正走向 OPC，会发现 AI 能做很多事，但商业里的困难依然层层叠加：产品、市场、客户、交付、成本、财务，都需要创作者有基本判断。模型能力越来越强，使用成本也在上升，工具层创新很容易被大模型吸收，因此个体创业不能只押注“会用工具”，更要看能不能形成自己的领域理解和持续执行力。

抽象仔XEIIZO 则从内容创作的角度谈到，AI 放大的是个体的表达冲动，也让创作者更容易把内心世界投射出来。真正能形成流量和连接的，往往不是最标准化的内容，而是真实、具体、带有个人喜好的表达。从接单服务走向个人 IP，从满足客户需求走向主动创造，OPC 的商业逻辑也开始和审美选择绑定在一起。

圆桌最后落在一个很朴素的建议上：不要等所有条件都准备好再开始。先用 AI 优化自己的工作流，把日常的录音、笔记、想法沉淀成可复用的数字资产；再用业余时间不断试验、不断动手。

AI 时代的机会不一定属于想得最周全的人，但更可能属于那些愿意先开始、边做边积累的人。

D20 现场让我们看到，AI 时代的设计与创作，已经从概念讨论走向真实实践。它不只是工具更新，也不只是效率提升，而是在重新定义创作者如何组织经验、资产、审美和流程。

当实现路径变短，判断力反而更珍贵。AI 会改变工具，但真正决定作品能走多远的，依然是人对世界的理解、选择与持续行动。

最后，

感谢每一位来到现场的嘉宾与观众 and Acders！

展区集中呈现2026年阿里云产学研协同育人项目中的代表性合作案例，来自全国不同的设计艺术院校基于阿里云设计中心 Vibe Designing 设计指南探索实践，系统探索 Qoder、Qwen、Wan 等 AI 工具与模型在设计流程中的应用。

书法到考古，从广告到传媒，从设计到信息管理，不同学科带着各自的问题意识与创作方法，在 AI 的语境下展开一次共同的探索。不同的专业，正在用不同的方式回答同一个命题：AI 如何成为新的创作语言。

一次跨学科的现场对话

湖南大学何人可老师现场体验了中国美术学院书法学院的 AI 书法互动装置，生成了一枚「汉印白文」AI激光篆刻印章。

当工业设计遇见书法艺术，当传统文化遇见 AI 交互，不同专业的视角在这里相互启发。好的设计，从来不是单一学科的答案，而是在交流与碰撞中不断生长。

北京大学-信息管理系

课程名称：人机交互与用户体验

理解人与智能设备之间的交互原理和方式，是数智时代高素质人才的重要技能。本课程旨在让学生深入理解人机交互的基本概念、原理和过程，同时了解前沿领域的新兴技术应用，培养信息产品设计方面的实践能力和创新思维。内容涵盖：人机交互的基本概念、模型和过程，人机界面，用户体验与用户研究，交互设计与评价等。

- 点击图片，了解课程详情

中国美术学院-创新设计学院

课程名称：算法艺术

以算法和 AI 工具为创作媒介，探索"文化解构—AI 工具链组装—数智生成"全链路数字艺术创作方法，产出数字艺术作品，形成文化业态数智化转型示范案例。

- 点击图片，了解课程详情

浙江大学-艺术与考古学院

课程名称：文化计算

融合可视化方法、交互设计与 AI 工具，围绕"文化调研—设计规范—AI 协同—交互生成"全链路，将文化遗产转化为可交互的数字作品，探索文化遗产可视化与智能设计的融合实践。

- 点击图片，了解课程详情

浙江传媒学院-设计艺术学院

课程名称：蓝印花布纹样数字创新设计

以蓝印花纹样为数据集，融合 AIGC 生成与 Vibe Coding 共创，通过数据处理、模型训练与工作流搭建，探索非遗活化路径，赋能数字创作、产品设计与新媒体演绎。

- 点击图片，了解课程详情

中国传媒大学-广告与品牌学院

课程名称：视觉与创新设计实践

课程聚焦 AI 与媒体融合趋势下的传播设计能力培养，以真实项目为载体，结合前沿 AI 设计工具与人机协作创作方式，帮助学生突破专业限制释放创意潜能。课程依托文化传媒与科技领域头部企业资源，联合行业专家共同授课，从传统文化、社会视角、体验设计等多元维度提升学生的视觉设计实操与创新能力。

- 点击图片，了解课程详情

一本白皮书，一次关于设计范式的回答

展览之外，阿里云设计中心正式发布《Vibe Designing》白皮书。

Agentic 时代，白皮书系统梳理了 Vibe Designing 设计工作流：从结构化意图驱动 AI 生成，到 Skill 调用，最后设计价值度量，为 AI 时代的设计协作提供了一套新的方法论。

- 扫码访问GitHub地址获取Vibe Designing Playbook资源

当设计不再只是完成交付，而是定义愿景、组织系统，设计师也正在迎来新的角色转变。

在这样的转变中，设计师既是创作者，也是提问者、组织者与协作者。他们需要理解技术的边界，也需要持续判断文化、体验与价值的方向。

这个盛夏，D20 让我们看见了 Vibe Designing 在不同学科、不同场景中被实践、被讨论、被不断拓展的样子。它不只是一次关于 AI 设计工具的展示，更是一场关于设计范式、创作语言与设计师角色的持续探索。

下一次相遇，期待更多新的问题被提出，也期待更多可能继续发生。

还等什么？

Go Vibe Designing！不拼语速，拼手速。

余票有限，先到先得。

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