2026米兰科尔蒂纳冬奥会圆满收官。这场融汇意式浪漫与冰雪激情的盛会，不仅以视觉盛宴惊艳全球，更在奥运史上标注出“AI智能”的全新坐标。

作为官方云服务合作伙伴，阿里云以AI驱动的云计算技术支撑冬奥办赛、观赛与参赛；阿里云设计团队更全程助力，让意式美学与AI科技深度碰撞。我们以创意共绘盛会，让设计成为诠释艺术、赛场与未来的共通语言。

PART 1

阿里云冬奥专属视觉系统

·米兰-科尔蒂纳冬奥会会徽及“The Vibes”视觉语言系统(部分)

VIBE OF THE TECHNOLOGY

以米兰冬奥VIBE为灵感，融合「云+AI」与奥运精神，将手势线条转化为科技与人文连接的视觉图案。上扬曲线诠释科技律动，寓意阿里云以AI驱动的云计算技术全力支撑2026米兰-科尔蒂纳冬奥会进入智能时代的愿景。

AI×冰雪：科技粒子，描绘冬奥未来

提取「AI×冰雪」能量内核，将其转译为动态粒子系统。粒子不仅可视化呈现数据流动与AI时代的算力爆发，更精准模拟意式雪花的自然律动。以数字重构美学，融合未来科技与人文艺术，赋能2026米兰冬奥会。

#冬奥品牌规范   #视觉系统   #延展应用

PART 2

AIGC深度赋能冬奥品牌创作

设计师利用AI在概念构思、角色塑造、构图布局及色调渲染等环节，快速生成多元设计方案。这不仅极速拓展了视觉创作的边界，更显著缩短了创作周期，以AI赋能创意，探索体育营销的高效新路径。

#品牌广告/TVC   #AIGC生成

阿里云冬奥品牌广告登陆全球，在中国及东南亚、中东、欧洲众多门户，向世界发出邀请：一起进入AI驱动的奥运智能时代！

PART 3

从定格瞬间到「时空切片」

阿里云冬奥大片全球上映 

在本次阿里云冬奥品牌TVC项目中，为传递奥运精神并彰显AI的科技想象力，我们秉持“实拍为核，AI为翼”的策略。通过实景拍摄与AI的深度融合，打破虚实界限，共铸电影级质感。从2024年巴黎奥运惊艳全球的「子弹时间」，到米兰赛场的「时空切片」，阿里云AI正悄然重塑全球观众的奥运观赛体验。

#品牌TVC   #AIGC生成   #时空切片

通过AI模拟，成功预演并验证了极具挑战的「时空切片」效果，为后续影片的实景拍摄提供了重要的视觉参考依据。

影片为极致还原冬奥的力与美，特邀专业运动员实景演绎，精准捕捉冰雪之上每一次极限腾跃的爆发力与优雅舞动的绝美瞬间。融合AIGC技术，将精彩的竞技瞬间转化为具有电影质感的视觉画面。

最终成片将阿里云 Real-time 360° Replay 技术展现得淋漓尽致，让真实动作与 AI 技术在全景视角下自然融合，完美平衡了纪实张力与视觉美学。

PART 4

YOUR EPIC VIBE

冬奥全球AIGC创作大赛完美收官

在本次米兰冬奥会上，阿里云利用万相视觉生成专业模型技术，将全球上万名粉丝的奥运灵感汇聚成AIGC大片，并成功入驻奥林匹克博物馆。这一创举不仅打破了传统大型赛事的宣传模式，更展示了技术如何赋能大众创意，让普通人也能参与到奥运历史的书写中。

#AIGC全球创作大赛   #AI展览设计

大赛启动前，国际奥委会主席、两届奥运会游泳冠军柯丝蒂·考文垂（Kirsty Coventry）通过视频信向全球发出邀请：“你们的声音、愿景与风采，都是奥林匹克故事不可或缺的篇章。感谢你们，用自己的故事激励着奥林匹克运动砥砺前行。”

VIBE—用科技点亮每一种风采

“IT’s Your Vibe”—意韵由你，是2026米兰冬奥会的全球邀请。阿里云AI架起梦想与现实的桥梁：将全球粉丝的每一句提示词（Prompt），转化为极具张力的视觉奇观。

从全球众创到奥运永久馆藏

自冬奥会倒计时30天活动上线以来，项目吸引来自近130个国家、超15,000名创作者投稿，全网曝光量突破10亿，互动总量逾300万。其中，TOP100作品作为首个“奥林匹克AI艺术藏品”，获官方正式认证并纳入奥林匹克文化遗产，面向全球展示。

从赤道对雪的渴望到山谷的呼吸，万相AI让每种热爱都被看见。你的想象，即是冬奥的意韵。不同的声音、不同的文化、不同的表达方式，在同一个舞台上彼此呼应。这份“Vibe”不再是孤立的个体表达，而是成为了连接全球奥运迷的共同语言。

最终这支由全球共创的《YOUR EPIC VIBE》数字影像作品在奥林匹克各大场景展出，从瑞士洛桑的奥林匹克博物馆，到意大利米兰主火炬台旁的展览，这不仅仅是一次播映，更是一次跨越时空的共创纪念。

水晶球传心意，AI启新篇

2月7日晚，在“Wonder On Ice”开馆仪式上，阿里巴巴集团主席蔡崇信将凝聚全球粉丝心意与创作的作品，封装于独一无二的水晶球中，赠予奥委会主席柯丝蒂·考文垂（Kirsty Coventry）。这不仅是一次礼物的传递，更是阿里巴巴携手全球用户，以AI技术共同献礼奥运，开启奥林匹克智能新时代的重要时刻。

PART 5

千问大模型走进米兰冬奥村  

各国运动员纷纷排队用AI换徽章！

在米兰冬奥会期间，米兰冬奥组委携手阿里云，基于千问大模型推出了首个由AI驱动语音与手势交互的「智能徽章交换站」。该装置坐落于米兰冬奥村，吸引了国际奥组委主席柯丝蒂·考文垂（Kirsty Coventry）及来自全球各地的运动员们体验打卡，以千问大模型技术焕新百年徽章交换文化。

#AI互动体验   #米兰冬奥村徽章交换站

将打包好的徽章球放入交换池,选择模式及语言,抓取到新的徽章球，获得新徽章，通过AI与素未谋面的运动员们成功交换徽章！

被AI“圈粉”的运动员们

国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂（Kirsty Coventry）亲临现场体验并给予高度评价。她赞叹道：“这是奥运史上最受喜爱的传统之一与前沿科技的一次精彩融合。”考文垂认为，这项充满乐趣的活动借助AI技术实实在在提升了冬奥体验，不仅让运动员在赛期感受到被支持与关照，更再次印证了阿里云AI在奥运场景中的核心价值。

来自世界各地的运动员在此排起长龙，他们只需挥手示意并用母语自然交谈，便能与AI实现零障碍实时互动，沉浸式开启智能徽章交换的奇妙之旅。

PART 6

冬奥全民AI互动体验

米兰冬奥赛期间，又恰逢中国传统春节，阿里云基于万相大模型相关能力，联合千问 App 推出「冬奥全民 AI 互动体验」，用户仅需上传一张照片，即可化身“冬奥运动员”，生成专属的冬奥赛事风格影像。

#AIGC影像   #AIGC互动体验   #冬奥X春节

短道速滑世界冠军林孝埈率先体验了本次 AI 冬奥互动，并生成了一段以单板大跳台为主题的 AI 冬奥影像。

杭州萧山机场打造线下冬奥 AI 互动空间

阿里云智能冬奥互动体验落地杭州萧山机场。展区通过三大沉浸式互动屏幕，支持旅客现场生成个人冬奥冰雪影像并制作为纪念挂饰，同时呈现AI助力冬奥主题内容与限定徽章展示，吸引大量往来的旅客驻足打卡体验。

PART 7

阿里云SportsAI重磅亮相 

定义体育转播新范式

从MUCRA到VJS全链路设计升级，打造“电影级视效、秒级成片”的冬奥剪辑引擎，本届米兰冬奥会上阿里云SportsAI系列产品亮相备受瞩目。SportsAI是将人工智能技术应用于体育领域的相关技术和应用场景，是阿里云视频云团队今年全力打造的拳头产品。我们基于米兰冬奥赛事场景，抽象出符合从业者的设计模式，完成MUCRA平台设计、UE工程化设计、VJS端系统等平台设计，为冬奥会提供高效专业的剪辑环境，实现电影级视效秒级成片。 

#SPORTS AI  #产品设计  #AI算法

SportsAI 1：MUCRA平台的设计与发布

基于从业者的操作习惯与应用场景，抽象出符合从业者的设计模式，提供一站式AI实时剪辑的全景能力，内置丰富的运镜模板和镜头序列预设，可以轻松地实现视角切换与关键帧定位，显著提升剪辑体验与效率。 

SportsAI 2 :  设计工程化助力云端立体视觉AI实时重建

采用阿里云先进的视频渲染技术，结合实时训练的稠密点云，实现精准的运动场景建模与高度逼真的渲染效果，并融合可视化重建与神经体渲染技术，实现业内领先的画质与性能表现。

SportsAI 3 :  建设VJS全新平台闭环米兰冬奥监看端

通过对导播台核心链路的设计与体验改造，闭环米兰冬奥会裁判监看端系统，打造VJS全新平台能力。 

更多米兰冬奥「时空切片」精彩时刻

SportsAI系列产品已成功应用在2026年米兰冬奥会及残奥会、2025年NBA中国澳门赛、2025年央视蛇年春晚以及2024年巴黎奥运会等重大活动。此外我们在今年参加的DIA和GIDA设计比赛中获得佳作奖。 

PART 8

总结

圣火熄灭，米兰冬奥会圆满落幕。这场融合意式浪漫与冰雪激情的盛会，因“AI智能”开启了奥运新篇章。阿里云设计团队亦全程护航，用设计融合AI与意式美学，成为连接艺术、赛场与未来的隐形力量。

落幕并非终点，而是进化的起点。 未来，阿里云将持续深耕「AI+设计」的无限可能，以创造力为翼，不断拓展设计的边界。我们将致力于创造更多兼具情感温度与创新高度的作品，让智能科技之美在世界的每一个角落，持续绽放，生生不息。

我们在2025 IXDC大会的峰会和工作坊中，聚焦于如何运用AI技术破解传统体验度量依赖人工、主观性强、效率低下的困境，系统性地展示了从智能指标迭代、度量流程自动化，到深度数据洞察与AI虚拟角色研究等内容，旨在全面驱动阿里云体验度量（UES）的智能化升级，构建更科学、高效的新一代度量体系。

一场效率与深度的革命

“我们的产品体验好不好？”“好在哪，差在哪？”“如何才能变得更好？”

为科学回答这些关乎产品成败的问题，“体验度量”应运而生。阿里云设计部在该领域已实践探索超过5年，从搭建经典的UES度量体系，到如今利用AI驱动其自我进化，并探索构建AI虚拟角色替代真人测试。这不仅是一次方法的迭代，更是一场关于效率与深度的革命。

①

地基与原点——阿里云体验度量UES的诞生

体验度量是将用户主观感受、情绪和认知，通过科学方法转化为可衡量、可追踪的客观数据，以驱动产品优化和商业决策的系统性过程。

〇 1.背景：我们曾面临的三大难题

阿里云设计部支持着数百款云产品，在体验管理上曾面临三大痛点：

· 缺少度量标尺：无法量化回答“产品体验如何？”

· 缺少改进抓手：知道体验不佳，却不知从何改起。

· 缺少管理机制：体验改进依赖各产品线的自驱力，难以形成合力。

〇 2.诞生：一套完整的数字化管理体系

为解决上述难题，阿里云体验度量体系 UES 于2019年应运而生。它集度量模型、体验工具和管理机制于一身，成为了阿里云产品体验的数字化管理基石。

在度量模型上，UES聚焦于用户的产品使用体验，并从三个维度全方位定义体验：

主观态度：通过用户调研、专家走查获取，包含易用性、一致性、满意度指标。

客观行为：通过数据埋点获取，即任务效率指标。

系统表现：通过数据埋点获取，即产品性能指标。

过去5年，UES体系覆盖了113款核心云产品，超过600名内部同学参与，累计推动2000多个体验问题改进，为阿里云产品体验的提升提供了坚实的数据支撑。

②

自我进化——当AI遇上度量体系

随着云产品和市场变化，我们产生了一个思考：一套静态的度量体系能否持续适用？答案是否定的。所以我们决定让UES进行二次进化。

一套好的体验度量体系，应该同时满足三个条件：

贴合产品：符合产品的属性和生命周期。

反映用户：能真实体现用户在使用产品时的感受。

关联商业：能与商业化指标正相关。

我们以一款处于成长期的工具型云产品为例，看看AI如何辅助我们完成体系进化。

〇 1. 产品维度初筛

根据“成长期”和“工具型”的属性，我们初步推演筛选出易用性、任务效率等备选指标。

〇 2. AI分析用户反馈，洞察体感。

获取用户的体感最直接的就是分析用户反馈，因为我们的度量指标主要聚焦“使用体验”，所以我们从各个反馈渠道收集了2000条产品控制台体验的用户反馈。

这里我们引入了AI辅助分析：

模型训练：先让AI学习所有备选指标的概念，并通过示例问题进行“教学”和“纠错”，确保它能准确理解。

智能分析：将2000条反馈给AI进行分类和统计，AI产出各问题类型占比。

最终易用性、任务、一致性、性能问题类型占比较多，因此通过产品和用户维度我们基本可以确定这款云产品适用的指标类型是易用性、任务、一致性和性能。

〇 3.数据验证商业关联

为进一步确定各指标的权重，我们分析了该产品历史UES所有指标分数与核心经营指标的相关性，发现UES总分、易用性等指标与订单续约率、年留存率均呈强正相关。度量指标与经营指标相关性越强，理论上它的权重占比也要越高。

综合以上三个维度的分析，这款产品的UES体系最终进化为以易用性为主，任务效率、一致性为辅，性能次之，满意度为参考指标的新体系。

指标体系的智能自动进化：在AI时代，我们尝试将这一过程自动化。

1）通过产品基本信息和度量指标映射建立指标文献RAG。

2）应用自动化NLP聚类分析用户反馈。

3）持续计算度量指标和商业指标相关性。

让每个产品的体验度量体系都能自我生长、智能进化，时刻保持最佳的适配性，可以更好的提升产品体验和促进商业转化。目前这个方法我们还在持续研究和完善中。

③

效率革命——从AI Agent到虚拟角色

有了智能的度量体系，如何高效地执行度量并获取数据？我们同样借助AI进行了两场效率革命。

〇 1.AI体验度量Agent，一站式搞定全流程

传统度量流程繁琐耗时。为解决这一痛点，我们搭建了AI体验度量Agent。通过自然语言执行度量流程并在特定环节自动调用对应产品，大大提升度量自动化程度，降低人工成本。

- Agent 示意

〇 2.AI虚拟角色，替代真人进行体验测试

尽管AI Agent提升了效率，但易用性、一致性等主观指标度量仍需耗费人力。于是，我们开始探索一个更大胆的想法：AI能否替代真人进行测试？

1）AI的真实能力摸底

2）让AI更“懂”体验

随后，我们通过三种方式对选定模型进行微调：

指标理论RAG训练：让AI学习经典体验度量指标理论知识。

常见问题库训练：让AI学习平台积累的内外部体验问题。

真人对比实验数据训练：将真人专家测评页面的打分和问题数据给AI学习。

在真人对比实验中，我们邀请20位专家与AI同步测试页面，结果发现：

· 在一致性等规则型打分上，AI与真人几乎无差异。

· AI与真人在发现高频问题上有79.2%的重叠率。

· AI发现的问题有效性高达76.8%。

这证明，AI在特定场景下已具备替代真人的潜力。

3）“Janus”的诞生：一个有血有肉的虚拟开发者

为构建更逼真的AI角色，我们探索了“虚拟角色7维构建法”（含理性、感性、随机性三大类）。据此，我们创造了一个虚拟开发者角色“Janus”，他有明确的技能背景，以及“容易不耐烦”、“习惯用快捷键”等个性。

当我们将页面和问题抛给“Janus”时，他的回答令人惊喜：“上手成本给7分，清晰性6分...这个布局有点乱，我又不是来逛商场的。找个功能，我的第一反应是Cmd+K，但这里好像不支持...”。他的回答不仅给出了评分和问题，还完美融入了我们设定的性格特质。

基于以上研究我们尝试沉淀一套自动化AI虚拟角色训练方法，根据度量场景的需求我们构建不同的角色。目前这套方法我们在持续研究和完善中。

回顾我们的探索，从让度量体系“自我进化”，到用AI Agent实现“流程革命”，再到以虚拟角色攻克“度量成本”的难题，我们坚信，AI正为体验度量领域带来一场深刻的范式转移。

我们的研究远未结束，前方的机遇与挑战并存。但可以确定的是，一个更科学、更高效、更具深度的体验度量时代已经来临。我们期待与大家深入交流。

浩瀚如烟的古籍经典是中华民族的珍贵文化遗产，承载着数千年的历史文化与智慧，在古籍数字化与内容创新呈现的进程中，AI 技术也在潜移默化地推动传统文化的传播。

阿里云中央媒体行业线携手阿里云设计中心制作的《游园惊梦》发布视频在首都图书馆古籍馆专家的专业指导下，以明万历刻朱氏玉海堂印本《牡丹亭》第十出 “惊梦” 章节为蓝本，借助阿里巴巴通义实验室全自研的通义万相，通过AI构建画面，再现杜丽娘与柳梦梅的爱情传奇，引领观众，穿越至充满诗意的古代园林，领略 “游园惊梦” 之美，成就一场跨越时空的艺术盛宴。

2025年2月22日，首图图书馆客户项目《游园惊梦》获得晚7点CCTV新闻联播的关注报道，科技助力古籍“藏”与“用”，借助AI技术让古籍“活”起来！

CCTV新闻联播 ：

https://tv.cctv.com/2025/02/22/VIDEz9bYFcv0yYfczMZ49hr7250222.shtml

央视影音：

https://app.cctv.com/special/m/lbvod/index.html?vtype=2&guid=3aa5a517806c4699a957569cd9513d31&vsetId=C10437&vide=VIDEz9bYFcv0yYfczMZ49hr7250222

环球网：

https://m.huanqiu.com/article/4LYLzojYdqq

①

如何将古文内容场景化

想要将古文段落场景化，难点之一就是如何把文言文转化成用于画面生成的提示词。设计师首先去到北京城市图书馆古籍文献馆现场对古籍进行了充分调研，了解《牡丹亭》背景故事，探讨发布主题。

在收集到古籍扫描图像资料后，通过通义千问将之文本化，再对古文内容进行翻译；并选择画面感强的段落进行脚本化的编辑；随后再根据视频脚本并结合专家提供的风格参考生成制作静帧画面，并通过通义万相进行图生视频，筛选最符合预期的视频素材进行合成剪辑与配乐工作， 并完成了最终的成品。

②

AI创作过程解析

〇 剧本分析

为了挖掘古籍内容的历史背景与文化细节，设计团队通过通义千问调研历史文献内容、咨询相关领域的专家学者，力求全面了解《牡丹亭》所涉及的时代背景、建筑风格、人物关系等信息。通过这一过程，设计生成“绕地游”“乌夜啼”“皂罗袍”“山桃红“”4大场景，编制成包含场景环境、人物形象、动作以及氛围等关键要素场景分镜脚本。

〇 风格配色定义

根据首图古籍专家提供的参考图及古籍插画，设计师从中提取风格、配色、园林元素等信息，用于静帧画面的垫图和提示词参考。

①风格定义：中式园林风格与工笔版画融合，中式园林景观布局精巧，亭台楼阁、回廊、假山、水池、树木、盆栽等元素错落有致，建筑与自然景观和谐地融为一体。同时采用工笔版画，线条流畅工整，无论是建筑的雕花门窗、假山的纹理，还是植物的枝叶等细节，都需刻画精致。

②配色定义：整体色调以淡雅为主，背景底色为米色，宁静、古朴，同时搭配天青色、苍绿色、桃夭色、胭脂红、驼色等中国传统色，塑造出晚春时节缤纷烂漫的氛围。

〇场景环境设计

在设计场景时，设计团队依据女主角杜丽娘行动轨迹，将场景划分为室内、庭院、园林和梦境四大类。对于室内场景，以宋代闺房为蓝本，结合主仆对白，提炼出包括木质家具、香炉、铜镜、发簪等元素，全方位还原符合时代背景的室内空间。到了庭院场景中，依据晚春时节，设定繁茂花丛、摇曳柳枝、半隐亭台、凹凸山石与含苞牡丹，营造宋代庭院的典雅与生机。

园林场景里，蜿蜒游廊引导游览动线，通过盛开花卉与破败井垣的对比，强化杜丽娘孤寂心境，山石和远处亭榭则为入梦情节铺垫。梦境场景中，花园繁花似锦、柳枝轻摇，与现实园林形成对比，象征内心渴望与憧憬，柔和色彩与朦胧光影交织，书生持柳枝与杜丽娘相视，体现梦境浪漫与超脱。

〇 人物形象设计

在宋朝时代背景下，从设计上可通过服饰来定义人物形象与区别人物身份。

杜丽娘穿褙子、配罗裙、披帛缠臂、梳朝天髻簪花饰、穿弓鞋，装扮华丽精致，彰显大家闺秀身份，其常穿白、粉衣，搭配蓝色披帛，展现温婉柔美，粉色则在梦境中增添娇柔甜美；

丫鬟春香穿斜襟短袄、翠绿罗裙、梳双丫髻、着素布鞋，打扮简洁利落，绿色短袄显清新活泼，且其服饰材质普通、装饰简约，与杜丽娘服饰的上乘材质、精美装饰形成主仆差异；

柳梦梅着襕衫、戴幅巾、持柳枝，尽显书生儒雅文人气质。

③

本片核心AI技术--

通义万相

此次合作借助通义系列模型技术能力进行实现，目前，通义万相已发布文生图、图像编辑、文生视频、图生视频、视频编辑能力，同时支持分镜生成、手绘生图、局部重绘、短片创作、配乐生成等场景化能力。

④

创作技术难点

〇 人物场景一致性

在将古文转化成剧本场景的过程中，设计师自身的审美标准和综合能力起到了重要的作用。首先设计师根据古籍相关的特征，在整体画风上参考了绢本设色的艺术风格。在确立了基本的视觉方向后，进一步提炼古文中对角色形象的描述与客户的意向输入，并结合宋代场景元素及服装制式的调研，转化为AI可理解的语言，生成符合设定框架的图像。筛选后，通过多图输入和局部重绘，进一步优化人物形象，提供精确提示词以统一服装配色、发型样式，确保服饰、发型与角色身份及环境姿态相符。

在整体场景方面，设计团队通过对古籍原本和时代背景调研，还原故事发生的不同场景，并采用统一的色彩方案和环境设计，保持整体环境的一致性。设计师根据剧情发展的几个不同环节，将场景划分为庭院、园林和梦境等多个场景，通过人物与不同环境的互动，实现整体故事的串联。

〇 图生视频可控性

设计团队基于通义万相自研的ACE视觉编辑框架，能通过指令或指定任务实现局部/全图风格化、局部重绘等操作，解决了 AI 素材缺宋代服饰训练数据导致的角色服装还原问题，还通过搭配 IC - LoRA 与局部重绘保证多人物场景和 IP 的一致性。

同时借助通义万相的图生视频及首尾帧生成技术，攻克图生视频效果把控难的问题，流畅呈现片头古籍翻阅等复杂动作，精准还原人物动作。同时利用“视频编辑”功能，可对输入视频进行多维度精细可控编辑，如智能生成人物动态、景深构图，还能进行局部细节编辑、画幅拓展及内容续写等，各功能协同助力静帧创意转为精彩视频。

〇画面过渡、氛围后期 

在将静帧转换为视频的过程中，设计师面临诸多挑战。面对不同场景切换的复杂性及镜头衔接的元素匹配问题，团队通过运用常见视频过渡效果，如淡入淡出、溶解、擦除等，平滑场景切换，减少视觉突兀。在氛围营造上，借鉴传统影视镜头语言，利用近景、中景、远景模拟镜头运动，实现自然衔接。

依托通义万相自研的 ACE 视觉编辑框架，设计团队在仅 9 天的制作周期内，完成短片制作。 

⑤

本作品已在

古籍官网等平台正式发布

2025年1月10日，《牡丹亭・惊梦》AIGC 短片正式上线。短片首发于国家古籍保护中心组织召开的第十次古籍数字资源联合发布会，在首都图书馆古籍数字资源发布平台亮相。

首都图书馆古籍数字资源发布平台 ：

http://szlib.clcn.net.cn/

首都图书馆公众号：

https://mp.weixin.qq.com/s/mFe0bKlkEcmA7sbNv2hR0Q

此外，短片还在微博、哔哩哔哩、抖音、小红书等热门社交平台同步发布，多渠道触达广大观众，让经典古籍以创新形式走进大众视野。

小红书：

https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/67887bf80000000019006b65?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=GBKy2xUCqnhVgm3RtFf0xwN5sDo7K5_o3ZJDi_ZW4Y2_g=&xsec_source=pc_share

bilibili：

https://www.bilibili.com/video/BV1bwwgegEya/

微博：

https://weibo.com/7887368351/P9xO45y3O

抖音：

https://v.douyin.com/ifRhmJ11/

经过这次让古籍 “活” 起来的首次积极尝试，通义万相让《牡丹亭·惊梦》画面跃然纸上，生动再现经典场景。期待未来在古籍文化传播上可以有更多与AI的融合形式，为读者带来新奇的经典文化体验。

演讲开场，汪晓鸣首先介绍了他的团队：阿里云设计部创新中心。这是一支伴随生成式AI浪潮而生，专注于云计算 x 人工智能前沿科技创新的综合型设计团队。 团队深度耕耘人工智能领域，参与设计了如阿里云百炼平台、Qoder、通义系列产品等AI应用和平台。

他分享到，团队在过去一年深度参与了包括奥运会、央视春晚在内的重大项目，这些高强度的实践让他们深刻地感受到，“设计”本身正在经历一场巨变。基于团队设计实践中的理解，汪晓鸣将互联网时代以来的设计演进划分为三个阶段：

  ● IT时代：以流程驱动的人机交互设计。

  ● DT时代：以数据驱动的计算模型设计。

  ● AI时代：以意图驱动的智能体验设计。

进入AI时代，两大趋势日益明显：技术本身将越来越“隐形”，体验也变得愈加自然和简单。而现在，大模型正在成为一个全新的操作系统，在这一背景下，设计范式必须进化，人与机器的关系，也正在从简单的“互动”走向深度的“协同”。

面对变革，到底什么是AI时代的设计？汪晓鸣给出了他的定义：  

为了阐释这一理念如何落地，他讲解了创新中心的AI-Native Design 的专业体系，该体系贯穿从模型、平台到应用的AI产品架构，每一个环节，设计师都在其中扮演着重要角色。

1. 在模型层，设计师通过构建美学评分框架、优化构图等方式深度参与数据工程，显著提升了“通义万相”生成图像的电影感与美学价值。

2. 在平台层，创新中心团队致力于优化百炼、魔搭等模型社区和应用平台，打造AI时代的开发者体验。

3. 在应用层，则分为Creative AI Design和Agentic AI Design两大方向，分别打造了通义万相创作平台、官网AI Agent及AI编程工具Qoder等产品。

汪晓鸣表示，正是基于在这三层丰富的实践积累，团队开始思考一个更深远的问题：如何让这些宝贵的经验，更好地帮助创作者和企业客户解决实际的设计生产问题？

这一思考的结晶，便是此次云栖大会上正式发布的AI-Native Design Suite。这套源于创新中心的设计实践和孵化，专为设计行业服务的AI原生工具集，由“设计系统 - 设计工具 - 设计课程”三大部分构成，且目前均已开放使用。

“我们坚信设计的开源力量，能够加速未来智能应用更好的落地。”汪晓鸣在演讲中强调。

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SparkDesign是一套全新的开源设计系统，支持未来AI应用的高度自定义需求。它源于百炼业务的深厚积累，提供了上百个可定制的AI-Ready组件和模板，能帮助开发者与设计师极速构建大模型应用。该项目官网 sparkdesign.agentscope.io 已上线，并计划于今年年底正式开源。

汪晓鸣认为，工具之外，认知提升同样至关重要。为此，团队联合阿里云培训中心，共同打造了名为“Vision”的培训课程。

该课程的一大亮点是，由多位亲身参与过奥运、春晚等项目的核心成员，将一线实战经验毫无保留地录制成课，手把手教学，旨在推动全球范围的设计普惠。

最后，他重磅推出了两款分别面向企业和专业设计师的AI设计生产力工具。

MoovaMark是一个面向企业客户，可快速部署、可扩展的AIGC创意平台，能帮助企业根据自身需求定制私域创意工作流，大幅降低设计门槛。

平台目前集成了Midjourney中国实验室提供的官方开放接口，提供图像和视频内容生产、二次编辑、素材库管理等多种能力，并支持企业自定义开发或集成。

一款面向设计师生产型场景的 AIGC工作流工具。该工具联合魔搭（ModelScope）和阿里巴巴Inspiremuse团队共同打造，封装了魔搭开源模型能力，并自研全新执行引擎，以 AIGC 工作流编排成设计师友好的语义节点，支持设计师将各类设计产出一键发布到社区或私有部署。

以 AIGC 工作流编排成设计师友好的语义节点，支持设计师将各类设计产出一键发布到社区或私有部署。

在分享的最后，汪晓鸣再次回到“AI-Native Design”这一核心主题，并补充道：“我觉得，这里还需要加上一个(ing)”。

这也是促使创新中心持续推动AI-Native Design设计探索的核心源动力，今天我们发布的这一整套设计套件，也绝不是终点。AI时代的叙事或许是宏大的，但这其中的每一小步，都是由团队中每一个成员的努力所汇聚而成，而AI-Native Design的时代，也才刚刚开始。

阿里云智能设计部创新中心是一个专注于云计算 x 人工智能前沿科技创新的综合型设计团队，致力于AI-Native设计探索

报告发布

它不仅改变了我们如何设计（How），更深刻地改变了我们设计什么（What）、为何设计（Why），以及由谁来设计（Who）。这场变革的影响将如涟漪般扩散，贯穿从个体设计师到整个行业生态的每一个层面。

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2025年10月9日，NBA中国和阿里云宣布达成多年合作，阿里云正式成为NBA中国官方云计算与人工智能合作伙伴，基于通义千问大模型和云计算基础设施，为中国NBA球迷提供全新的观赛和互动体验。

在这次合作中，阿里云智能设计部作为核心设计力量，从品牌视觉设计到AI驱动的互动和观赛体验，力求为这一超级IP注入全新的“智能感”，让篮球在AI时代焕发新的生命力。下面我们将从设计视角分享这场“篮球拥抱AI”背后的理念演进与落地实践，还原科技与体育融合过程中的设计思考路径。

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构建AI时代的「篮球智能体」

在此次双方合作背景下，阿里云品牌设计中心围绕“AI”核心，融合阿里云“光标”超级符号、云智蓝与通义紫等品牌基因，以及NBA的篮球元素，创新提炼篮球定位线与“光标”符号，重构演化为一颗持续运转、兼具运动张力与科技感的「 篮球智能体 」，打造出经典、可延展的视觉语言，直观传递阿里云以AI与云计算赋能NBA智能赛事升级的核心价值。

除标准「 篮球智能体 」动态外，还设计了语音响应及多种转场动态，提升设计系统在多端应用的适配性与灵活性。

以「 篮球智能体 」形态为核心，品牌设计中心构建了涵盖静态标识、动态演绎、辅助图形及色彩系统的完整视觉体系，并将其应用于全场景触点，打造了兼具延展性与统一性的品牌印记，实现技术与体育精神的视觉共生。

「 篮球智能体 」静态版本作为本次活动的核心视觉符号，广泛应用于平面广告、印刷物、社交媒体及品牌导视等多元场景，实现跨媒介、多维度的形象统一输出。

为完善视觉体系，我们提炼了兼具科技感与高识别度的智能篮球动态曲线作为辅助图形，与实景人物、场景及版式有机融合，强化视觉系统性与叙事连贯性，全面提升篮球智能概念的视觉感知力与品牌辨识度。

色彩延续云智蓝与通义紫色彩感知，字体融合NBA官方风格与阿里云品牌字体，图像强化场景与运动人物的轮廓光效，凸显「 篮球智能体 」与环境的智能交互，整体视觉和谐统一，兼具科技感与未来感。

阿里云品牌设计中心融合AIGC与CG技术，创作沉浸式概念影片，以「 篮球智能体 」为核心视觉载体，融合篮球激情与AI无限可能，致敬篮球精神，展现AI赋能体育的无限可能。

基于阿里云通义万相与主流AI工具，高效生成1500+影视级分镜画面与动态素材，实现AIGC技术在专业视觉创作中的高精度应用。

AIGC+绿幕抠像与3D合成

在制作过程中，运用AI生成大量具备视觉冲击力的专业篮球运动员姿态与动作序列，结合绿幕抠像与3D合成技术，精准还原动态表现，高效完成高复杂度镜头制作。

AIGC赋能影片场景的高效生成与创作

在场景创作中，充分发挥AI生成技术优势，融合设计师创意构思，高效产出兼具视觉张力与想象力的原创篮球场景，生动诠释AI赋能下篮球世界的无限可能。

VI视觉系统的一致性落地与应用

该视觉系统实现全场景品牌触点的系统化覆盖，广泛应用于全国七大机场、NBA×阿里云联合发布会、NBA HOUSE阿里云主题展区、澳门赛事现场及球迷日活动，以及线上线下整合传播等多元渠道，构建了统一连贯且深入人心的智能化品牌体验。

本次NBA中国携手阿里云品牌共同通过人工智能与云技术重塑中国球迷体验和参与NBA的方式，阿里云设计中心将篮球运动与AI大模型技术完美融合，打破球场的物理边界，通过人工智能与云技术，重塑中国球迷体验和参与NBA的方式。

NBA中国APP-「我的NBA AI手办」

阿里云与NBA中国联合推出「我的NBA AI手办」互动体验，基于通义大模型与PAI平台，球迷上传照片即可生成身穿主队球衣的专属AI形象。通过图像识别与生成技术，将NBA品牌符号与经典篮球周边创新融合，打造个性化数字手办体验。

在本次的AI手办产品中，阿里云设计中心基于阿里云PAI-Artlab  AIGC设计平台实现了本次的AIGC互动体验创作工作，用户上传照片后通过调用 Qwen2.5_VL模型进行识别，反推生图用的提示词，再基于通义开源图像编辑模型Qwen-Image-Edit进行AI手办风格的生成工作。

基于阿里云强大的人工智能产品与设计中心团队的巧妙匠心，NBA再一次做到了让球迷成为主角，去表达心中对喜爱球队的热爱，在AI的赋能下，让每个人都有机会拥有此生难忘的梦幻瞬间。

NBA中国赛现场互动

同时本次NBA“定制你的专属NBA AI手办”功能在中国赛现场也成功完成了首秀，通过现场摄像机随机捕捉观众席身穿球衣的来宾，通过NBA专属的人工智能模型和阿里云提供的算力支持，在数秒内实现观众的专属AI手办形象生成。这是在 NBA 赛场上呈现的首个 AI-CAM Show，也是赛事观看与球迷互动的再一次升级。

NBA HOUSE线下互动体验

在NBA中国赛互动HOUSE现场，“定制你的专属NBA AI手办”在线下打造互动一体机上同样为现场的球迷朋友带来创意满满的体验。现场用户完成拍照后可在50秒内完成专属手办的生成，并现场制作成限量闪卡，将这份美好回忆直接带回家。

NBA传奇球星斯蒂芬·马布里体验“我的NBA AI手办”一体机，现场排队体验一体机的球迷络绎不绝。

本次创新中心通过设计工程与Technical Design，助力视频云产品与通义算法团队，合力落地子弹时间系列全新产品能力 —— Mucar Plus多视角增强技术1d+3d与Animation Overlay数据动画叠加， 两项全新的产品技术能力在本次比赛全球首次落地，设计侧全程从视效设定，至虚幻引擎（UE5）使用参数化组件，程序化蓝图，打通算法数据的业务保障与设计工程化，帮助产品攻克高难度“实时渲染”。

Animation Overlay： 空间智能数据标注叠加

设计侧通过虚幻引擎UE5，设计程序化蓝图、并结合参数化组件，打通算法与数据侧，首次在子弹时间系列产品中实现物理空间智能数据标注（e.g. 球员出手角度、投球抛物线物理空间轨迹、球员跑位追踪）的高难度“实时渲染”。

Real-Time 360°  replay solution

3D时间轨迹切片&子弹时间：实现720度空间与时间融合

从原有子弹时间360度（1D 时间定格轨迹切片 + 3D 子弹时间），完成时间与空间的结合：升维至全720度全景 Real-Time 360° replay solution，在本场比赛中首次面向全球震撼登场，展示比赛高光瞬间，此项技术实现为世界赛事转播中的首创，将从NBA赛场开始，走向奥运会与更多的赛事，将观影体验的边界不断拓展。

此次NBA中国与阿里云的战略合作，延续了其在奥运会、亚运会等重大国际赛事中作为核心云计算与AI合作伙伴的技术引领地位，持续以科技赋能体育场景，推动观赛体验升级与内容创作革新。

与此同时，阿里云设计团队始终与技术协同并进，通过高识别度的视觉系统、沉浸式体验与AIGC创新表达，将技术语言转化为富有情感与美感的品牌叙事，为赛事注入人文温度。

这不仅是“AI+体育”的深度实践，更标志着科技与设计双轮驱动下，智慧体育新时代的加速开启。

VISION 是由阿里云设计部创新中心，与阿里云国际客户与伙伴培训中心、阿里云认证中心联合打造的全球人工智能设计课程与认证，旨在 AI 时代，帮助设计师、创作者及业余人士实现高效的视觉内容生产。课程围绕阿里巴巴通义 Wan 视觉大模型及 AI 设计开源生态，结合阿里云行业认证，推动设计人才技能升级与全球 AI 设计教育普惠，面向全球超过 5 个大洲、120 所教育机构，开启 Design 3.0 的新篇章。

人工智能被定义为第三次工业革命的 The Third Wave 颠覆性力量，在社会千行百业正在发生深远的影响，也正将视觉设计从手工逐件定制的缓慢与局限，重复模板化的工业效率，推向智能涌现的全新纪元 — 我们称之为“Design 3.0时代”。这不再只是设计手段的升级，而是一场根本性的生产力范式迁移：设计行为的核心，从“如何执行”转向“为何创造”，从“重复生产”跃至“无限定义”。我们告别了早年逐件生产的低效阶段（1.0），超越了流水线式、千篇一律的重复模版化阶段（2.0），进入了一个算法、数据与人类思想深度协同的智能共创场域。

通过超 180+ 分钟 专家 AI 设计课程内容与认证体系，阿里云 VISION 带给学习者原生 AI 设计教育课程、认证，在“云+AI”的时代，帮助来自不同国家与地区的所有人，都能低门槛的使用 AI 进行设计创作。

VISION 课程内容由阿里云智能设计部创新中心与 Wan 官方设计专家编排，融合前沿设计思维与阿里云最佳实践，真正实现“学即所用”，同时 VISION 致力于推动 AI 设计教育在全球范围内的教育普惠（AI Educational Equity Worldwide），我们覆盖 5 大洲，携手全球 120+ 所教育机构，构建从“基础认知 → 云端部署 → 特效创作 → 商业实战”的完整学习链路。 

08月，印尼雅加达。

09月，泰国曼谷。

10月，中国香港。

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VISION 系列课程正不断在全球教育机构中发布与重新定义内容创作，帮助学习者踏上一段灵感与智能交融的学习旅程。全系课程由阿里云设计部创新中心的专家团队进行内容编排与主讲，将前沿的设计视角与阿里云的最佳 AI 设计实践带到学习者的身边。无论是新手设计师、教育工作者，还是热爱创作的爱好者，从理论到实践，从工具到思维，从探索到认证，VISION 都将为学习者打开通往智能创作的大门。

从“通义紫”到“万相群青”的继承焕新，通过一致的色彩基因，确保了品牌认知的平稳过渡；色温上的微妙调整，赋予了产品更冷静、深邃的气质。这种气质，让我们得以在交互动态中更好地塑造AI的智能感，传递出一个睿智而不失生命力的伙伴信号。 

同时，“群青”本身还蕴含着一个关于“普惠”的隐喻。历史上由于群青矿石非常稀有，群青颜料也因此弥足珍贵。后因“电解群青”技术的出现，让这种颜料变得普惠，走向大众。这与AIGC推崇的“技术平权”形成一种巧妙的契合，也为这次改版注入了一份技术浪漫主义的色彩。

我们从青金石（群青原石）出发，从那些与之共生的、如星辰般点缀的矿物中，提炼出一抹暖调的橙粉。与群青主色构成了我们的基础色板。

我们通过色彩的动态模拟来获取灵感，观察并捕捉那些在运动过程中产生的可用色彩，从而构建出一套完整且灵活的色彩规范。并将这套规范应用于商业化设计、动态交互等不同场景中，确保色彩呈现的灵动与一致性。

传统AI创作工具的功能通常是分散的，用户需要在不同的菜单或模式间来回切换。这使得用户总是深陷于繁琐的操作。 

为了解决这个问题，我们打造了WanBox超级输入框。用户无需再切换界面，在一个地方就能完成所有操作。

它的外在形态，是一个极简的悬浮框。用户不需要再面对复杂的参数列表，只用通过自然语言，就能一站式完成从灵感构思、素材生成到精细编辑的创作全流程。我们将所有复杂的后台功能与算法接口，都尽数封装于这个看似简单的对话窗口之中。通过操作的简化聚合，无感地重塑了整个创作链路。

经过多轮的调研和内部分析，我们并没有选择主流的对话（Chat）模式。从这次改版“流畅性”优先的初衷，我们认为，将用户“封闭”于一个固定的对话框内，并非AI创作的最佳范式。

与此相对，我们致力于寻求一种“在场，却不打扰”的产品形态，让复杂强大的功能变得优雅而无形。它以一种明确、轻量、可感知的方式，静默地融入用户的周边视觉。

当用户触发“生成”时，当用户触发“生成”时，Credits的消耗会触发一圈“群青”色光晕，以脉冲式的律动在框内蔓延。这种情感化的设计不仅强化了AI的智能感，相关的动效联动也有效降低了用户的等待焦虑。

以此塑造出一个高效又不失温度的智能体形象。

在WanBox的形态确定后，我们面临的最大挑战是：如何将生成场景中的复杂操作无缝融入，同时保持极致简洁的用户体验，从而实现‘一言生万相’的设想。

像图像局部修改（Inpainting）和全局重绘（Repainting）这类多层编辑功能，与输入框的有限空间形成了天然的矛盾。如果一味地增加嵌套，又会增强操作的阻断感。

为此，我们设计了多套交互原型（demo），并邀请专家用户模拟体验局部重绘等功能。通过记录和分析其任务流程，我们找到了控件分层的最优方案，让用户能够以更直观的方式完成复杂的创作。

至此，WanBox既能快速响应基础的生成指令，也能胜任精细的编辑任务。

我们通过 WanBox 输入框，让单元式创作变得流畅；同时，我们正在开拓基于时间线的复合创作模式，以支持更长线的叙事构建。

从“指令-响应”到“上下文感知”的复合创作，我们引入“项目集 + 时间线”的创作模式。

我们把旧版的单点创作比作“回合制游戏”。下一个指令（Prompt），AI给一个响应（Image/Video）。这一回合结束，下一回合开始，AI对上一回合没有任何记忆。

而“项目集 + 时间线编辑”的模式，将这场游戏变成了“即时战略”。你可选择进入一个持续存在的战场（项目集），基于实时战况（时间线），对你的整个军团（所有创意资产）下达连贯的、具有上下文关系的指令。

AI创作不再是孤立的单元任务，而是升级为一个拥有上下文记忆的动态创意环境。其核心价值在于“边看边改”，用户可以在时间线上随时修改任何镜头。我们以此消除了生成与剪辑的鸿沟，提供了一种更轻量、更高保真的前置剪辑方案。

在创作流程的上游，为用户提供一个更轻量、更直观、更忠于灵感的选择，确保你进入精剪阶段时，手中已是一个更接近可用的版本。

万相的这次迭代，既是对已有功能的一次整合，也是我们对于未来创作式AI的一场探索之旅。我们始终坚持从用户视角出发的初衷，在我们能洞见的范围里，为用户而设计，最终希望启发并超越他们的期待。

阿里云设计部创新中心，隶属于阿里云智能设计部，是一个专注于云计算 x 人工智能前沿科技创新的综合型设计团队，并致力于AI-Native设计探索

阿里云国际能耗云 Energy AI 体验设计获得 2025 红点奖

由阿里云国际能耗云、国际市场部、设计部创新中心在新加坡 iLight 艺术节的 AI 沉浸式装置里联合打造 Energy AI Assistant 体验，率先通过整合通义大模型与能耗云自研应用算法，实现基于能源数据生成图表类的 AI 模态并整合于装置体验中，并高效率将其 AI 能力与创新体验插拔复用于巴黎云峰会、巴黎奥运会等场景。设计思考聚焦在“可插拔轻量化的 AI 体验”并入选 FY25 集团 100 大创新专利中的唯一设计专利，近期获得红点奖 - UI&UX用户体验设计类别。

阿里云设计部创新中心，隶属于阿里云智能设计部，是一个专注于云计算 x 人工智能前沿科技创新的综合型设计团队，并致力于AI-Native设计探索。

中国美术学院工业设计学院《数智艺术与文化传播》

以非遗数字化创新为核心，结合文化基因挖掘、叙事体验建构、交互终端设计及 AI 辅助工具等手段，重塑浙派皮影的数字化体验形式，培养学生在传统文化深度解读、AIGC 辅助体验与全链路设计流程构建方面的综合能力。

湖州职业技术学院-AI绘本创编与风格重塑

福州大学厦门工艺美术学院工业设计系-闽台文化遗产创新设计与创意实践

本课程以数字智能赋能闽台文化传承为核心，融合PAI-ArtLab工具与文化遗产创新设计方法，利用AIGC技术对非遗工艺与民俗文化进行数字化提取、重构与创新表达，开展视觉形象设计、文创产品与数字艺术创作，推动两岸文化深度交流与传承。

🔗课程详情

大连理工大学城市学院建筑工程学院-风景园林-线稿转绘景观平面图应用

本课程聚焦风景园林规划设计与效果呈现，探索垂向AI辅助工具和全流程设计方法在智慧城市、美丽乡村与花镜展示中的迭代应用；旨在培养学生运用AIGC进行设计方案生成、形态美学构建、模型算法融合和交互感知的跨学科能力。

🔗课程详情

天津科技大学艺术设计学院-AIGC在产品设计创新中的应用

课程将AIGC技术贯穿设计教学与实践，激发创新、促进成果转化与产业落地，探索AI辅助设计在社会赋能与普惠价值提升方面的作用；聚焦交通工具、玩具及服务与体验领域，培养学生在形态探索、垂直场景挖掘与CMF参考等方面的数智化设计能力。

🔗课程详情

除了课程以外，2025 阿里云x高校产学研协同育人项目，链接高校课程与行业真实需求，依托 PAI ArtLab 一站式 AIGC设计平台，落地10个优质行业应用与工作流，推动AIGC设计新范式下的产教融合。

从优质高校课程、行业应用实践到设计领域的前沿案例，在过去一年里，我们共同见证了 AI 时代下设计人才培养与行业深度融合的丰硕成果。阿里云设计中心携手 WaytoAGI，向所有参与合作的高校师生致以最诚挚的感谢——正是你们积极分享、开源优秀课程成果，推动了 AIGC 课程教学与项目落地，为学术研究与产业应用树立了宝贵典范。

D20峰会演讲嘉宾 （排名不分先后）

史敏

艾美奖得主，设计师，数字艺术家

D20特邀采访嘉宾（排名不分先后）

杰克

杰视帮创始人

演讲看点：

百人创意公司如何借助AI重构企业运营与内容创作体系？通过构建智能化SOP流程全面优化运营效率，并融合生成式AI视频技术，革新内容创作方式，实现质与量的双重飞跃。

参会指引

活动时间

2025年7月12日 14:00-17:00

峰会地点

杭州·阿里巴巴全球总部西溪C区访客中心【1F报告厅】

入场方式

凭访客码入园，D20线上门票入场

AIGC×风景园林

线稿转绘景观平面图 应用

大连理工大学城市学院建筑工程学院

#口袋公园 # 花海设计

线稿转绘园林景观平面图应用是一种基于AI智能识别和景观平面图快速生成的工具，能够将手绘线稿平面图、手绘彩色平面草图、SU平面草图或者实景平面图照片快速转换为专业的园林景观平面图。这类应用广泛应用于庭院设计、公园设计、城市设计等领域，帮助使用者提高效率，适合课程作业、参加竞赛及汇报方案，快速掌握平面图绘制技巧，将手绘线稿瞬间生成高质量精美园林景观平面图。

AIGC×风景园林

园林效果图生成 应用

宁波城市职业技术学院景观生态学院

# 风景园林 #庭院设计 #渲染效果

每个人心中都藏着一座理想花园，从古时的私家园林到今天的百姓绿洲，我们对自然的向往从未改变。现在，AI让造园触手可及！无需复杂建模，只要上传您的灵感碎片——无论是随手素描、手工模型、SU文件还是实景照片，AI都能瞬间将其转化为惊艳的园林效果图。像魔法师般将你的创意具象化：亭台水榭、曲径通幽，所有想象皆可落地成景。解放双手，释放灵感，让每个人都能成为自己理想园林的设计师！

AIGC×影视动画

电影分镜三分镜一致性生成 应用

浙江外国语学院

#数字娱乐 #互动营销 #市场传播

本应用使用了阿里IC-LoRA，利用额外的控制网络与FLux模型，快速产出具有电影感的三分镜画面。可搭配大语言模型构建提示词脚本，通过精准描述提升内容相关性。

AIGC×电子出版

一键生成九宫格多元风格绘本 应用

#数字出版 #绘本创编 #儿童教育

本应用选取海量经典绘本插图进行模型训练，轻松助力风格化绘本插图生成。本工作流支持至少三套提示词同步输入，内置十几种风格模型以供挑选，同时可以9宫格形式一键生成 9 张绘本插图，成倍提升创作效率，让绘本插图设计更高效、便捷、富有创意，满足创作者对各类风格绘本插图的多元需求，为创作者节省时间，激发无限灵感，轻松打造专属绘本世界。

AIGC×智能制造

风格迁移电工工具的外观设计 应用

金华职业技术大学智能制造学院

#产品设计 #电动工具 #CMF优化 

本应用聚焦人工智能AIGC技术在产品创新设计领域深度应用，以“电动工具外观设计”为实践载体，探索风格迁移算法与工业设计全流程融合。课程通过“设计方法+AI工具+工程实践”三位一体的教学模式，引导学生掌握风格化外观生成、CMF设计优化到3D模型制作的全链路能力，培养数智化时代下兼具美学创造力与技术落地能力的复合型设计人才。 

AIGC×影像数字化

老旧照片一键修复 应用

天津科技大学艺术设计学院

#数字娱乐 #照片修复 #心理疗愈

《老旧照片一键修复》是服务设计课程的成果之一，实现了对老旧照片进行一键式数字化修复（高清放大、去痕修复和黑白照片上色）。本工作流在数字记忆保存需求背景下，结合"AI智能修复"与"服务设计思维"融入家庭记忆传承场景，聚焦历史照片修复、家庭影像档案数字化等领域，为用户提供一键式高清放大、智能去痕、自动上色等核心功能。

AIGC×陈设设计

图像内容智能替换 应用

温州商学院传媒与设计艺术学院

#局部重绘 #智能参考 #内容迁移

通过Flux redux以及Flux fi模型的综合使用，完成对象内容到背景图的的的智能替换，提供一张单角度物品参考图以及环境参考图，即可完成对于目标内容物的智能植入，同时兼顾光影，材质以及角度的匹配。

工业设计产品后期精修 应用

浙大宁波理工学院设计学院

这套ComfyUI工作流专为工业设计产品的后期精修打造，融合了图像增强、材质优化、光影调整与提示词反推等模块。通过多节点组合实现对产品效果图的精修效果实现，使AIGC生成图更贴近真实拍摄质感，适用于宣传图、汇报图与设计方案展示。支持多类型产品输入，提升设计表达力与视觉呈现力，是工业设计师高效完善作品的理想工具。